原標題：廈大團隊聯手騰訊 用人工智能分割肝腫瘤獲第一

海峽網訊(廈門日報記者佘崢通訊員李靜)近日，全球LiTS(肝臟腫瘤病灶區(qū)CT影像分割挑戰(zhàn)賽)的世界紀錄再次被刷新，廈大信息學院王連生副教授帶領的學生團隊和騰訊優(yōu)圖實驗室組成TencentX團隊，獲肝分割、肝腫瘤分割兩項技術世界第一，全球有近百支科研團隊參加。

TencentX團隊獲兩項第一

LiTS由德國慕尼黑理工大學、以色列特拉維夫大學等高校、科研院所與國際頂級醫(yī)學圖像年會MICCAI聯合舉辦，致力于用創(chuàng)新的計算機算法解決肝臟腫瘤病灶CT圖像的自動分割，幫助疾病診斷、圖像引導手術以及醫(yī)學數據的可視化，為臨床診療和病理學研究提供可靠的依據。本次挑戰(zhàn)賽提供了130多例案例。

王連生接受本報采訪時表示，TencentX團隊獲得兩項第一，一是用人工智能方法，將肝臟分割出來；二是將肝臟上的腫瘤分割出來，其中肝臟分割技術第一的紀錄保持了近半年，至今無人超越。

用計算機算法提煉醫(yī)生的經驗

一直以來，要實現精準的肝臟與肝腫瘤分割存在較大的難度。首先，腫瘤的大小、形狀、位置復雜多變，因人而異；其次，肝臟與相鄰器官之間、腫瘤區(qū)域與肝臟正常組織之間在CT成像中界限比較模糊。

這次挑戰(zhàn)賽，TencentX團隊將肝臟上腫瘤分割出來，形成更大突破。成功的分割，是基于人工智能算法的分割。王連生說，相當于用計算機算法來從醫(yī)生標注的數據中提煉他們的經驗，從而建立肝臟和腫瘤自動分割的程序，輔助醫(yī)生進行肝癌的診斷以及確定治療方案。王連生介紹，TencentX團隊提出的自動分割算法，力爭在每一個處理環(huán)節(jié)都做到最優(yōu)，這種基于影像的肝臟腫瘤自動分割技術，能夠輔助醫(yī)生精確了解癌灶的位置、大小以及與周圍血管、肝組織的關系，對于后續(xù)的放射治療、手術切除等都具有十分重要的臨床意義。

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肝癌是世界上發(fā)病率和致死率均較高的惡性疾病之一，臨床上常用的檢查已經形成包括超聲、CT、MRI等完整的影像體系。在此之前，一般靠醫(yī)生手工來分割出肝臟以及肝臟上的腫瘤。