原標(biāo)題：人工智能新算法：可預(yù)測人死亡時間 準確率高達95%

據(jù)美國僑報網(wǎng)報道，日前，谷歌新出爐的一項研究報告稱，該公司已開發(fā)出一種新人工智能(AI)算法，可預(yù)測人的死亡時間，且準確率高達95%。最近，谷歌的這項研究發(fā)表在了《自然》雜志上。

據(jù)報道，這項AI技術(shù)對醫(yī)院患者面臨的一系列臨床問題進行了測試。在研究中，谷歌對來自兩個醫(yī)療中心至少21.6萬名成人患者，應(yīng)用了這一AI技術(shù)，測試時間至少為24個小時。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。

研究人員在報告中解釋說：“我們有興趣了解深度機器學(xué)習(xí)算法能否在廣泛的臨床問題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預(yù)測。因此，我們選擇了來自不同領(lǐng)域的結(jié)果，包括一項重要的臨床結(jié)果——死亡、一項衡量護理質(zhì)量的標(biāo)準——再入院、一項資源利用率——住院時間和一項檢測病人病情的度量——診斷。”

這項理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，該算法可準確地預(yù)測病人的死亡風(fēng)險、再入院，延長住院時間和出院診斷。在所有情況下，該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學(xué)舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，該AI算法在預(yù)測患者死亡率方面有95%的準確率，而來自芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，其準確率為93%。

此外，該AI算法在早期預(yù)警評分上，也明顯比傳統(tǒng)預(yù)測模式更精確，這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示，該算法在病情預(yù)測方面，加州大學(xué)、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準確率為85%，而在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)中準確率為83%。

近來，圍繞應(yīng)用人工智能的潛在益處和風(fēng)險，正在經(jīng)歷激烈爭論。從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險到所謂的“末日”機器，AI技術(shù)被認為，雖然能推動經(jīng)濟增長，但也可能會是一項具有潛在破壞力的技術(shù)。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導(dǎo)致的長期影響。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域，越來越多的人認為利用人工智能是一種很好的方法。