生態(tài)環(huán)境部今日向媒體公布了2023年12月和1—12月全國(guó)環(huán)境空氣質(zhì)量狀況。

空氣質(zhì)量

總體情況 

12月，全國(guó)339個(gè)地級(jí)及以上城市平均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)比例為81.9%，同比下降1.3個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升4.9個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為3.3%，同比上升0.9個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升0.1個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為46微克/立方米，同比上升2.2%，較疫情前的2019年同期下降16.4%；O3平均濃度為82微克/立方米，同比上升3.8%，較疫情前的2019年同期上升5.1%；PM10平均濃度為71微克/立方米，同比下降4.1%；SO2平均濃度為10微克/立方米，同比下降9.1%；NO2平均濃度為32微克/立方米，同比上升6.7%；CO平均濃度為1.3毫克/立方米，同比上升18.2%。

1—12月，全國(guó)339個(gè)地級(jí)及以上城市平均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)比例為85.5%，扣除沙塵異常超標(biāo)天后，實(shí)際為86.8%，好于年度目標(biāo)0.6個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期（82.0%）上升3.5個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為1.6%，扣除沙塵異常重污染天后，實(shí)際為1.1%；PM2.5平均濃度為30微克/立方米，優(yōu)于年度目標(biāo)（32.9微克/立方米）2.9微克/立方米，較疫情前的2019年同期（36微克/立方米）改善16.7%；O3平均濃度為144微克/立方米，同比下降0.7%，較疫情前的2019年同期下降2.7%；PM10平均濃度為53微克/立方米，同比上升3.9%；SO2平均濃度為9微克/立方米，同比持平；NO2平均濃度為22微克/立方米，同比上升4.8%；CO平均濃度為1.0毫克/立方米，同比下降9.1%。

重點(diǎn)區(qū)域 

（一）京津冀及周邊地區(qū)

12月，京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市平均優(yōu)良天數(shù)比例為63.2%，同比下降9.1個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升7.8個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為5.0%，同比下降2.7個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期下降7.2個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為64微克/立方米，同比上升6.7%，較疫情前的2019年同期下降21.0%；O3平均濃度為72微克/立方米，同比上升7.5%，較疫情前的2019年同期上升22.0%。重度及以上污染天數(shù)較多的城市為德州、衡水、淄博等城市。1—12月，平均優(yōu)良天數(shù)比例為63.1%，同比下降3.6個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升10.0個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為3.6%，同比上升1.4個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期下降1.9個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為43微克/立方米，同比下降2.3%，較疫情前的2019年同期下降24.6%；O3平均濃度為181微克/立方米，同比上升1.1%，較疫情前的2019年同期下降7.7%。

12月，京津冀及周邊地區(qū)“2+26”城市由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為7.2%；1—12月，由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為5.3%，其中重度及以上污染天數(shù)比例為1.3%。

北京市12月優(yōu)良天數(shù)比例為80.6%，同比下降16.2個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期持平；未出現(xiàn)重度及以上污染天，同比下降3.2個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期下降3.2個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5濃度為38微克/立方米，同比上升123.5%，較疫情前的2019年同期下降15.6%；O3濃度為64微克/立方米，同比上升1.6%，較疫情前的2019年同期上升8.5%。1—12月，優(yōu)良天數(shù)比例為74.2%，同比下降4.2個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升8.4個(gè)百分點(diǎn)；重度及以上污染天數(shù)比例為2.2%，同比上升1.4個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升1.1個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5濃度為32微克/立方米，同比上升6.7%，較疫情前的2019年同期下降23.8%；O3濃度為175微克/立方米，同比上升2.3%，較疫情前的2019年同期下降8.4%。

12月，北京市由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為9.7%；1—12月，由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為3.6%，其中重度及以上污染天數(shù)比例為1.6%。

（二）長(zhǎng)三角地區(qū)

長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市12月平均優(yōu)良天數(shù)比例為77.7%，同比下降1.5個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升4.9個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為4.4%，同比上升2.8個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升4.3個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為55微克/立方米，同比上升7.8%，較疫情前的2019年同期下降5.2%；O3平均濃度為83微克/立方米，同比上升12.2%，較疫情前的2019年同期上升5.1%。重度及以上污染天數(shù)較多的城市為徐州、阜陽(yáng)等城市。1—12月，平均優(yōu)良天數(shù)比例為83.7%，同比上升0.7個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升7.2個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為0.9%，同比上升0.7個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升0.3個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為32微克/立方米，同比上升3.2%，較疫情前的2019年同期下降22.0%；O3平均濃度為158微克/立方米，同比下降2.5%，較疫情前的2019年同期下降3.7%。

12月，長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為2.0%；1—12月，由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為2.1%，其中重度及以上污染天數(shù)比例為0.3%。

（三）汾渭平原

汾渭平原11個(gè)城市12月平均優(yōu)良天數(shù)比例為62.2%，同比上升3.0個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升8.2個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為8.2%，同比上升1.5個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期下降5.0個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為69微克/立方米，同比下降1.4%，較疫情前的2019年同期下降18.8%；O3平均濃度為71微克/立方米，同比持平，較疫情前的2019年同期上升20.3%。重度及以上污染天數(shù)較多的城市為咸陽(yáng)、運(yùn)城等城市。1—12月，平均優(yōu)良天數(shù)比例為67.4%，同比上升2.2個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期上升5.7個(gè)百分點(diǎn)；平均重度及以上污染天數(shù)比例為4.2%，同比上升2.2個(gè)百分點(diǎn)，較疫情前的2019年同期下降1.8個(gè)百分點(diǎn)；PM2.5平均濃度為43微克/立方米，同比下降6.5%，較疫情前的2019年同期下降21.8%；O3平均濃度為167微克/立方米，同比持平，較疫情前的2019年同期下降2.3%。

12月，汾渭平原11個(gè)城市由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為7.0%；1—12月，由沙塵天氣導(dǎo)致的平均超標(biāo)天數(shù)比例為6.9%，其中重度及以上污染天數(shù)比例為1.3%。

圖1 2023年1—12月全國(guó)及重點(diǎn)區(qū)域空氣質(zhì)量比較

重點(diǎn)城市排名 

12月，168個(gè)重點(diǎn)城市中：空氣質(zhì)量排名前20位城市依次是昆明、拉薩和張家口等城市（從第1名至并列第19名）；空氣質(zhì)量排名后20位城市依次是咸陽(yáng)、蘭州和渭南等城市（從倒數(shù)第1名至倒數(shù)第20名）。見附表1。

1—12月，168個(gè)重點(diǎn)城市中：空氣質(zhì)量排名前20位城市依次是?？凇⒗_和舟山等城市（從第1名至第20名）；空氣質(zhì)量排名后20位城市依次是綿陽(yáng)、咸陽(yáng)和臨汾等城市（從倒數(shù)第1名至并列倒數(shù)第19名）?？諝赓|(zhì)量變化排名前20位城市依次是漯河、駐馬店和鶴壁等城市（從第1名至并列第20名）；空氣質(zhì)量變化排名后20位城市依次是綿陽(yáng)、長(zhǎng)沙和南充等城市（從倒數(shù)第1名至倒數(shù)第20名）。其中，綿陽(yáng)市科技城新區(qū)的高新區(qū)自來(lái)水公司站點(diǎn)4月和5月、長(zhǎng)沙市開福區(qū)的伍家?guī)X站點(diǎn)6月受到嚴(yán)重人為干擾，對(duì)所在城市當(dāng)月六項(xiàng)污染物濃度進(jìn)行了最大值替代處理。見附表2、3。

12月和1—12月重點(diǎn)區(qū)域出現(xiàn)重度及以上污染天的城市及具體天數(shù)詳見附表4。

附表1

2023年12月168個(gè)重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量

排名前20位和后20位城市名單

附表2

2023年1—12月168個(gè)重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量

排名前20位和后20位城市名單

注：* 綿陽(yáng)市科技城新區(qū)的高新區(qū)自來(lái)水公司站點(diǎn)4月和5月、長(zhǎng)沙市開福區(qū)的伍家?guī)X站點(diǎn)6月受到嚴(yán)重人為干擾，對(duì)所在城市當(dāng)月六項(xiàng)污染物濃度進(jìn)行了最大值替代處理。

附表3

2023年1—12月168個(gè)重點(diǎn)城市空氣質(zhì)量變化

排名前20位和后20位城市名單

注：* 綿陽(yáng)市科技城新區(qū)的高新區(qū)自來(lái)水公司站點(diǎn)4月和5月、長(zhǎng)沙市開福區(qū)的伍家?guī)X站點(diǎn)6月受到嚴(yán)重人為干擾，對(duì)所在城市當(dāng)月六項(xiàng)污染物濃度進(jìn)行了最大值替代處理。

附表4

2023年12月重點(diǎn)區(qū)域出現(xiàn)重度

及以上污染天的城市名單