預(yù)警平臺繪制企業(yè)“畫像”識別風險

涉及藥品、化妝品、醫(yī)療器械50多個項目

繪制1.3萬余家企業(yè)、機構(gòu)“全景多維畫像”；證照異常、虛假宣傳、投訴激增等50多項風險預(yù)警……斬獲多項國家級、省級榮譽的福州市市場監(jiān)管預(yù)警平臺又出新，今年福州市市場監(jiān)管局在平臺原有基礎(chǔ)上開展應(yīng)用場景研究，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)、人工智能分析的“兩品一械”（藥品、化妝品、醫(yī)療器械）信用分類與風險預(yù)警系統(tǒng)，推動監(jiān)管關(guān)口前移，轉(zhuǎn)“被動監(jiān)管”為“主動防控”。

“讓‘兩品一械’市場監(jiān)管跑在風險之前，讓監(jiān)管對象變‘透明’是關(guān)鍵一步。”福州市市場監(jiān)管局相關(guān)負責人介紹，該系統(tǒng)通過多維融合藥品安全相關(guān)信息數(shù)據(jù)，匯聚包括企業(yè)基本信息、網(wǎng)站網(wǎng)店、抽檢監(jiān)測、投訴舉報等20多類數(shù)據(jù)1453萬條，并充分挖掘企業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建“兩品一械”一企一檔全景視圖，完成了全市醫(yī)療機構(gòu)、藥品生產(chǎn)企業(yè)、醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)、化妝品生產(chǎn)企業(yè)等8類共計1.3萬余家企業(yè)、機構(gòu)的“全景多維畫像”，有效突破數(shù)據(jù)邊界，降低信息不對稱性。

該系統(tǒng)構(gòu)建全量標簽學習模型，針對企業(yè)和產(chǎn)品的獨特屬性、風險特征、監(jiān)管重點以及監(jiān)管人員在日常監(jiān)管實踐中提煉總結(jié)的常用語、關(guān)鍵詞等，對企業(yè)和產(chǎn)品進行標記標簽，截至目前已建立了“集采中標”“兒童化妝品”“醫(yī)美藥械”等8個標簽構(gòu)成的“兩品一械”標簽體系。

“通過這些標簽的標識，可將檔案基本數(shù)據(jù)中無法獲取的監(jiān)管重點、難點、關(guān)注點進行記錄，為監(jiān)管部門開展風險監(jiān)測、分級分類和專項整治等工作提供支撐。”上述負責人介紹，后續(xù)通過人工智能模型的持續(xù)學習與優(yōu)化，系統(tǒng)能夠動態(tài)更新和擴充標簽庫，智能推薦新的監(jiān)管標簽與風險點，更精準地輔助監(jiān)管人員的日常決策與風險識別工作。

該系統(tǒng)還可實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)、人工智能分析的“兩品一械”風險點識別與預(yù)警處置。圍繞“兩品一械”監(jiān)管重點風險領(lǐng)域，系統(tǒng)分類建立預(yù)警模型，對相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測、智能識別、關(guān)聯(lián)分析，自動生成預(yù)警信息，并通過智能派單功能流轉(zhuǎn)至相應(yīng)的業(yè)務(wù)處室進行處置。監(jiān)測人員實時追蹤各藥品監(jiān)管業(yè)務(wù)部門處置情況，根據(jù)預(yù)警信息處置的反饋情況，作出是否調(diào)整監(jiān)測方向和預(yù)警級別或判別是否結(jié)束風險預(yù)警等，形成有效的“兩品一械”安全監(jiān)管閉環(huán)。

目前，福州市市場監(jiān)管局已規(guī)劃設(shè)計覆蓋藥品監(jiān)管主體、產(chǎn)品、人員等相關(guān)風險識別預(yù)警模型13類專題50多項預(yù)警項目，包括檢驗檢測、投訴舉報、虛假注冊、異常經(jīng)營預(yù)警等專題風險預(yù)警模型，對潛在風險如證照異常、虛假宣傳、投訴激增等進行分級分類預(yù)警。監(jiān)管人員針對風險信號開展線上線下相結(jié)合的風險排查和有效處置，變“事后處罰”為“事前防范”，有效提升監(jiān)管的靶向性和精準度。（記者 劉珺 通訊員 游振云 吳承璐 文/攝）